AIエージェント運用・組織実装支援

AIを入れても、現場が楽にならない。

それは、AIが"運用"されていないからです。 企業でAIエージェントが動くための、体制づくり・仕組みづくり・KPI/判断材料づくりを支援します。

Goal-Path AIエージェント運用・組織実装支援

こんな状況になっていませんか?

3つ以上当てはまるなら、課題は「AIモデル」ではなく「運用設計」です。

ChatGPTは使っているが、業務成果につながらない

社内でPoCはしたが、本番運用に乗らない

ルールや責任範囲が曖昧で、結局人が抱える

データが散在していて、AIが参照できない

情報漏洩・権限・監査が怖くて進められない

効果測定ができず、継続投資の判断ができない

WHY

なぜ、AI活用は失速するのか?

多くのAI活用は、次の3つで止まります。

📝

業務が言語化されていない

誰が、何を、どの基準で判断し、どんな例外があるかが定義されていないと、AIは再現できません。

🛡️

ガバナンスが無い

権限・参照データ・監査ログ・社内ルールが整っていないと、使い続けられません。

🔄

評価と改善のループが無い

「便利そう」で導入して終わると、精度・コスト・効果の最適化が回りません。

APPROACH

Goal-PathのAIエージェント運用とは

「AIツール導入」ではなく、"AIエージェントが組織の中で働ける"運用基盤を作る。

成果物は「便利なプロンプト集」ではなく、組織で回る運用の型です。

また、経営データの統合管理(売上・利益・工数・KPI)を通じて、経営判断の見える化と意思決定の高速化まで支援します。技術がわかる経営参謀として、技術戦略の設計・ベンダーコントロール・中長期ロードマップ策定まで伴走します。

🎯

AIエージェントの役割と責任分界の定義

誰が最終判断するかが明確になる

📊

KPI/評価軸の整備

効果が数字で追え、継続投資の判断材料ができる

🔒

権限・監査・データ参照範囲の整備

安全に展開でき、属人運用を脱する

WHY GOAL-PATH

選ばれる理由

AIエージェント組織実装における3つの強み

🏗️

構造から入る現場主義

「AIを入れる」ではなく、"どの業務を、どんな基準で回すか"から設計します。 現場の実務と例外を踏まえ、AIが入り込める形に整えます。

実装まで一気通貫

構想 → PoC → 本番 → 運用まで止めずに仕上げます。 運用ルール・責任分界・評価の回し方まで含めて、現場が回せる状態まで仕上げます。

📈

経営と技術の両立視点

現場の楽さだけでなく、KPIに効く形で設計します。 「技術が分かる経営参謀」として企業の中に入り込み、経営判断を技術面から支えます。

RESULT

導入後の変化

BEFORE

使う人のスキルに依存

使い方が人によってバラつき、成果が再現できず、担当者変更でゼロに戻ります。

AFTER

ルール化された業務フローに組み込み

入力・出力・例外・承認が定義され、AIが業務の一部として安定して働きます。

BEFORE

その場しのぎの自動化

業務の定義や例外が整理されておらず、結局人が後始末する運用になります。

AFTER

権限・監査を前提に運用

データ参照範囲とログが整い、安心して現場へ展開できる状態になります。

BEFORE

セキュリティ不安で停止

権限・参照範囲・ログが無いまま進めると、怖くて展開できず止まります。

AFTER

KPIで効果を可視化

工数削減・品質・スピードなどを数字で追い、継続投資の判断材料が揃います。

BEFORE

効果が測れず継続できない

KPIが無いと、コスト/品質/効果の判断ができず、いつの間にか使われなくなります。

AFTER

改善が回り、適用範囲が広がる

定例で評価と改善が回り、成果が出た業務から横展開しやすくなります。

AIエージェントを「個人のスキル」から「会社の仕組み」へ移すことで、持続的な価値を生み出します。

SERVICE

提供内容

4つのフェーズでAIエージェントの組織実装を実現します。

フェーズ1:AI活用診断(2週間)のイメージ
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フェーズ1:AI活用診断(2週間)

業務棚卸(AI化候補の抽出)・成果指標(KPI)設計・リスク整理・優先順位とロードマップ策定。「どこにAIを入れれば利益に効くか」を現場と一緒に特定し、投資判断の根拠をつくります。

フェーズ2:運用設計(3〜4週間)のイメージ
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フェーズ2:運用設計(3〜4週間)

エージェントの役割設計・データ接続設計・ガバナンス設計・評価設計。AIが「誰の判断を、どこまで代替するか」を明確にし、権限・監査・例外処理まで設計します。

フェーズ3:実装・組み込み(1〜3ヶ月)のイメージ
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フェーズ3:実装・組み込み(1〜3ヶ月)

AIエージェント実装・既存業務/システム連携・運用手順整備・社内定着支援。既存のSaaSや社内システムと無理なく連携し、現場が迷わず使える形で組み込みます。

フェーズ4:継続改善(月次)のイメージ
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フェーズ4:継続改善(月次)

精度改善・効果測定レポート・新業務への展開提案。数字で効果を追い、成果が出た領域から横展開することで、AIの活用範囲を着実に広げます。

CASES

活用イメージ

受託会社(10名)

IT・受託開発
課題

見積・提案・進行管理が属人化

成果

提案書たたき台生成、論点整理、進捗レポート作成を自動化。品質ばらつき減、スピード安定。

SaaS企業(7名)

SaaS
課題

CS一次対応が逼迫、解約兆候の把握が遅い

成果

問い合わせ分類・一次回答案、解約理由の要約と改善案抽出を自動化。

AIは、魔法ではありません。

だからこそ、「運用できる仕組み」にして、会社の資産にしませんか?まずは、貴社にとっての最小の成功パターンを一緒に設計しましょう。

※ 2営業日以内にご連絡いたします。

会社情報

会社名

Goal-Path株式会社

営業時間

平日 10:00〜18:00

お問い合わせ後の流れ

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  2. 2.初回ヒアリング(無料)
  3. 3.ご提案・お見積り
  4. 4.ご契約・支援開始